围绕真实业务场景，设计可落地的 AI 赋能路径
不是空谈模型能力，而是结合企业行业、规模、目标与业务环节，帮助客户判断最值得优先落地的 AI 场景、实施顺序与阶段路线。
企业 AI 赋能工作台
我们把这部分做成更像正式系统的分步工作台，而不是一个简单表单。先完成企业画像、目标约束和场景痛点的收敛，再生成初步方案摘要，更适合 B 端客户理解与转化。
3步完成诊断
通过更收敛的输入，减少客户选择压力。
优先生成摘要方案
先给老板看得懂的结构化结果，再决定是否扩展为完整方案。
支持真实模型生成
有模型配置时优先调用模型，无配置时回退到本地规则方案。
Diagnostic Workflow
企业 AI 赋能诊断系统
当前已选摘要
步骤一：企业画像
先明确企业所处行业、规模和数字化阶段，系统才知道该给出轻量切入建议，还是偏系统化建设建议。
所属行业
企业规模
数字化阶段
建议先完成前三步收敛，再生成结果。这样输出会比一开始直接让模型自由发挥更稳。
企业AI落地，不是接一个模型就结束
我们更关注 AI 是否真正进入业务流程、服务团队并持续创造价值，而不是停留在一段演示或一套空泛概念上。
识别场景
先从业务链路出发，判断哪一个环节最值得优先引入 AI，而不是先追求大而全。
拆解模块
把需求拆成知识库、助手、流程、分析或展示模块，明确每一部分的价值和边界。
接入系统
让能力真正进入企业已有流程、角色和系统，而不是停留在演示层面。
持续优化
基于真实使用反馈持续调整提示词、知识内容、权限策略与页面流程。
公开案例，帮助客户理解 AI 如何真正进入业务链路
以下案例聚焦家居定制行业，展示 AI 在获客、咨询承接、方案展示与成交支持中的落地方式。页面公开内容已做脱敏处理，仅保留适合展示的方法和结果。
企业常见问题
- 线索获取成本高，首轮咨询承接质量不稳定。
- 方案展示与报价依赖人工整理，输出速度慢。
- 知识分散在个人经验中，团队难以复用。
AI介入环节
可见结果
- ✓咨询承接效率提升，首轮响应更稳定。
- ✓方案输出速度明显缩短，展示质量更统一。
- ✓客户首轮接触的专业感和信任感增强。
- ✓后续可以继续扩展到交付和培训环节。
基于客户保密要求，页面仅展示业务方法和阶段性结果，不展示具体客户名称与内部数据。
Implementation Flow
从获客到成交的完整链路
智能官网承接客户初步需求，提升首轮触达效率。
知识库支撑咨询助手，让企业介绍、产品说明和常见问题表达更统一。
围绕客户诉求生成初步方案和展示内容，减少人工整理时间。
在高意向阶段提供成交支持，帮助团队更快推进到下一步沟通。
从业务诊断到系统落地的合作路径
目标不是一次性做一个看起来复杂的系统，而是围绕真实场景做可交付、可验证、可持续迭代的落地路径。
需求沟通
先明确业务目标、痛点、约束条件和当前数字化基础。
场景诊断
判断最值得优先落地的场景，并确定 MVP 边界与投入节奏。
方案设计
形成模块结构、页面交互、系统接入与阶段路线建议。
开发交付
完成页面、系统、数据和业务流程中的实际能力落地。
持续优化
围绕使用反馈、业务指标和团队协作继续迭代。